Token（词元）经济火爆“出圈”，驱动算力密度与电力消耗同步攀升。如何破解制冷系统能效瓶颈，让每度电产出更多Token？英维克“三全”液冷给出答案。

6月3日至5日，第7届中国数据中心绿色能源大会暨第12届上海国际数据中心产业展览会在上海新国际博览中心举行。

同期举办的液冷技术专场论坛上，英维克IDC华东区产品总监王骞发表《英维克“三全”液冷，让AI Token从能源到算力用好每一度》主题演讲，围绕AI时代算力基础设施发展趋势，以及液冷技术如何支撑Token高效生产分享了最新思考。

Token时代来了，数据中心关注什么？

随着大模型技术加速走向产业应用，AI产业正从训练阶段逐步迈向推理阶段。作为模型处理和生成信息的基础单位，Token正逐渐成为衡量AI服务能力和商业价值的重要指标。

《全国数据资源调查报告（2025年）》《绿色算力发展研究报告（2025年）》显示，2025年我国Token调用总量已达2.11 x 1016次，全国智能算力规模达到1590 EFLOPS。同时，2024年全国数据中心用电量达到1660亿千瓦时，占全社会用电量比例约1.68%。随着AI应用规模持续扩大，Token需求、算力需求与能源需求正在同步增长。

“传统PUE指标已难以满足智算中心效能评价需求。”王骞指出，AI时代带来了新的变化——同样一度电能够产出多少Token，成为衡量算力基础设施效率的重要维度。

为此，英维克首次提出冷却算效CTE（Cooling Token Efficiency） 概念，代表单位冷却耗电量折算的Token产出量，量化评估每一度冷却电费对价值Token产出量的影响。

液冷技术竞争，迈入系统协同阶段

制冷系统作为数据中心主要耗能环节之一，其能效水平直接影响单位Token的生产成本。

然而，随着液冷规模化部署加速推进，行业仍面临诸多挑战。不同厂商设备协同复杂、工质兼容性不足、控制策略缺乏统一协同，以及交付和运维责任边界不清等问题，均影响着项目建设效率、运行可靠性以及长期能效表现。

王骞表示，液冷的发展正在从单一设备能力竞争走向系统协同能力竞争。未来，液冷系统不仅需要满足散热需求，更需要实现从设计、建设到运维的全流程协同，保障算力持续稳定释放。

英维克“三全”液冷，让每一度电创造更多价值

针对智算中心液冷建设面临的新挑战，英维克推出“三全”液冷解决方案，通过全链条、全场景、全生命周期的能力建设，推动液冷从单点产品交付向系统级解决方案升级。

其中，全链条覆盖冷源、CDU、Manifold、液冷板、液冷工质及智能控制等关键环节，实现从冷源到末端的自主研发与系统集成；全场景覆盖智算中心、边缘计算、存量改造数据中心、服务器散热模组、芯片散热冷板、整机柜液冷、服务器研发和生产等场景；全生命周期则提供规划、建设、运维、优化、扩容五阶段全生命周期服务，为客户提供持续保障。

用“三全”液冷解决方案，助力AI Token（词元）从能源到算力用好每一度，未来英维克将探索更高效的温控解决方案，助力产出更多Token，帮助客户实现电费更省、交付更快、算力更稳。